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NEW QUESTION 48
Your department creates regular analytics reports from your company’s log files All log data is collected in Amazon S3 and processed by daily Amazon Elastic MapReduce (EMR) jobs that generate daily PDF reports and aggregated tables in CSV format for an Amazon Redshift data warehouse.
Your CFO requests that you optimize the cost structure for this system.
Which of the following alternatives will lower costs without compromising average performance of the system or data integrity for the raw data?

  • A. Use reduced redundancy storage (RRS) for PDF and .csv data In Amazon S3. Add Spot Instances to Amazon EMR jobs. Use Reserved Instances for Amazon Redshift.
  • B. Use reduced redundancy storage (RRS) for all data in Amazon S3. Add Spot Instances to Amazon EMR jobs. Use Reserved Instances for Amazon Redshift.
  • C. Use reduced redundancy storage (RRS) for all data In S3. Use a combination of Spot Instances and Reserved Instances for Amazon EMR jobs. Use Reserved Instances for Amazon Redshift.
  • D. Use reduced redundancy storage (RRS) for PDF and .csv data in S3. Add Spot Instances to EMR jobs.
    Use Spot Instances for Amazon Redshift.

Answer: A

Explanation:
Explanation
Using Reduced Redundancy Storage Amazon S3 stores objects according to their storage class. It assigns the storage class to an object when it is written to Amazon S3. You can assign objects a specific storage class (standard or reduced redundancy) only when you write the objects to an Amazon S3 bucket or when you copy objects that are already stored in Amazon S3. Standard is the default storage class. For information about storage classes, see Object Key and Metadata.
In order to reduce storage costs, you can use reduced redundancy storage for noncritical, reproducible data at lower levels of redundancy than Amazon S3 provides with standard storage. The lower level of redundancy results in less durability and availability, but in many cases, the lower costs can make reduced redundancy storage an acceptable storage solution. For example, it can be a cost-effective solution for sharing media content that is durably stored elsewhere. It can also make sense if you are storing thumbnails and other resized images that can be easily reproduced from an original image.
Reduced redundancy storage is designed to provide 99.99% durability of objects over a given year. This durability level corresponds to an average annual expected loss of 0.01% of objects. For example, if you store
10,000 objects using the RRS option, you can, on average, expect to incur an annual loss of a single object per year (0.01% of 10,000 objects).
Note:
This annual loss represents an expected average and does not guarantee the loss of less than 0.01% of objects in a given year.
Reduced redundancy storage stores objects on multiple devices across multiple facilities, providing 400 times the durability of a typical disk drive, but it does not replicate objects as many times as Amazon S3 standard storage. In addition, reduced redundancy storage is designed to sustain the loss of data in a single facility.
If an object in reduced redundancy storage has been lost, Amazon S3 will return a 405 error on requests made to that object. Amazon S3 also offers notifications for reduced redundancy storage object loss: you can configure your bucket so that when Amazon S3 detects the loss of an RRS object, a notification will be sent through Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). You can then replace the lost object. To enable notifications, you can use the Amazon S3 console to set the Notifications property of your bucket.

 

NEW QUESTION 49
A Solutions Architect is redesigning an image-viewing and messaging platform to be delivered as SaaS. Currently, there is a farm of virtual desktop infrastructure (VDI) that runs a desktop image-viewing application and a desktop messaging application. Both applications use a shared database to manage user accounts and sharing. Users log in from a web portal that launches the applications and streams the view of the application on the user’s machine. The Development Operations team wants to move away from using VDI and wants to rewrite the application.
What is the MOST cost-effective architecture that offers both security and ease of management?

  • A. Run a website as an AWS Elastic Beanstalk application, storing the images in Amazon S3, and using an Amazon RDS database for user accounts and sharing. Create AWS CloudFormation templates to launch the application and perform blue/green deployments.
  • B. Run a website from Amazon EC2 Linux servers, storing the images in Amazon S3, and use Amazon Cognito for user accounts and sharing. Create AWS CloudFormation templates to launch the application by using EC2 user data to install and configure the application.
  • C. Run a website from an Amazon S3 bucket with a separate S3 bucket for images and messaging data. Call AWS Lambda functions from embedded JavaScript to manage the dynamic content, and use Amazon Cognito for user and sharing management.
  • D. Run a website from an Amazon S3 bucket that authorizes Amazon AppStream to stream applications for a combined image viewer and messenger that stores images in Amazon S3. Have the website use an Amazon RDS database for user accounts and sharing.

Answer: D

Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/appstream2/latest/developerguide/managing-images.html

 

NEW QUESTION 50
A large global company wants to migrate a stateless mission-critical application to AWS. The application is based on IBM WebSphere (application and integration middleware), IBM MQ (messaging middleware), and IBM DB2 (database software) on a z/OS operating system.
How should the Solutions Architect migrate the application to AWS?

  • A. Re-host WebSphere-based applications on Amazon EC2 behind a load balancer with Auto Scaling. Re-platform the IBM MQ to an Amazon EC2-based MQ. Re-platform the z/OS-based DB2 to Amazon RDS DB2.
  • B. Use the AWS Server Migration Service to migrate the IBM WebSphere and IBM DB2 to an Amazon EC2-based solution. Re-platform the IBM MQ to an Amazon MQ.
  • C. Orchestrate and deploy the application by using AWS Elastic Beanstalk. Re-platform the IBM MQ to Amazon SQS. Re-platform z/OS-based DB2 to Amazon RDS DB2.
  • D. Re-host WebSphere-based applications on Amazon EC2 behind a load balancer with Auto Scaling. Re-platform the IBM MQ to an Amazon MQ. Re-platform z/OS-based DB2 to Amazon EC2-based DB2.

Answer: D

Explanation:
https://aws.amazon.com/blogs/database/aws-database-migration-service-and-aws-schema-conversion-tool-now-support-ibm-db2-as-a-source/
https://aws.amazon.com/quickstart/architecture/ibm-mq/

 

NEW QUESTION 51
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