MongoDB C100DEV専門試験、C100DEV試験問題 & C100DEV勉強資料

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質問 30
Select all true statements regarding to replication in MongoDB.

  • A. In the event of failover, the nodes vote to select the new primary node.
  • B. Replication is the primary mechanism for providing high availability in MongoDB.
  • C. The primary node receives all new write operations, and the secondary nodes stay up to date with the primary.

正解: A,B,C

解説:
https://docs.mongodb.com/manual/replication/

 

質問 31
Given a companies collection where each document has the following structure: { _id: ObjectId(“52cdef7c4bab8bd675297efd”), name: ‘ZoomInfo’, homepage_url: ‘http://www.zoominfo.com’, blog_url: ‘http://zoominfoblogger.wordpress.com/’, twitter_username: ‘ZoomInfo’, founded_year: 2000, email_address: ” } Extract all companies from this collection that have the same Twitter username as the company name. Which query should you use?

  • A. db.companies.find( { $expr: { $eq: [‘$name’, ‘$twitter_username’] } } )
  • B. db.companies.find( { $expr: { $eq: [‘$name’, ‘twitter_username’] } } )
  • C. db.companies.find( { $expr: { $eq: [‘name’, ‘twitter_username’] } } )
  • D. db.companies.find( { $expr: { $ne: [‘$name’, ‘$twitter_username’] } } )

正解: A

解説:
db.companies.find( { $expr: { $eq: [‘$name’, ‘twitter_username’] } } ) You have to use $ sign to evaluate twitter_username field. db.companies.find( { $expr: { $eq: [‘name’, ‘twitter_username’] } } ) You have to use $ sign to evaluate name and twitter_username fields. https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/expr/

 

質問 32
Select all true statements about query plans in MongoDB. (select 2)

  • A. If there are no indexes for the query, the main stage in the query plan will be the COLLSCAN stage.
  • B. Query plans are cached so that plans don’t have to be generated and compared with each other each time a query is executed.
  • C. For a given query, each index in the collection generates at least one query plan.

正解: A,B

解説:
https://docs.mongodb.com/manual/core/query-plans/

 

質問 33
You have the following index in a movies collection: { “title”: 1, “imdb.rating”: -1, “imdb.votes”: -1, “type”: 1 } Can the following query use the given index for both filtering and sorting?
db.movies.find( { “title”: “James Bond”, “imdb.rating”: { “$gt”: 8} } ).sort( { “imdb.rating”: 1 } )

  • A. Yes
  • B. No

正解: A

解説:
Yes, although this query does not use equality in the “imdb.rating” field of the index prefix, it does use the same field for sorting. https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

 

質問 34
You have the following index in a movies collection: { “title”: 1, “imdb.rating”: -1, “imdb.votes”: -1, “type”: 1 } Can the following query use the given index for both filtering and sorting?
db.movies.find( { “imdb.rating”: 8, “title”: “James Bond” } ).sort( { “imdb.votes”: -1 } )

  • A. Yes
  • B. No

正解: A

解説:
Yes, this query can use the index prefix. The order of the fields in the query predicate does not matter. Since both “imdb.rating” and “title” are part of an index prefix, this query can use the index for an equality condition. https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

 

質問 35
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